智能投顾、大数据风控等技术将如何改变金融行业格局?金融行业和科技公司如何实现更好的融合?未来AI金融发展应用方向将在哪?

　　9月27日，由证券时报主办的“2019中国AI金融探路者峰会”暨金融科技先锋榜颁奖典礼在深圳举行。来自传统金融机构和金融科技公司等300多位业内精英，结合丰富的行业案例和从业经验，探讨了金融科技未来发展方向与市场机遇。同时，第三届中国金融科技先锋榜评选获奖名单同步揭晓。

　　证券时报副总编辑高峰在致辞时表示，随着需求的改变，科技公司的发展方向正在迅速转变，而随着技术的高速迭代，金融科技企业也不再是简单的金融+互联网模式，而是在大数据、人工智能和云计算加持之下逐渐进入下半场。当前，金融个性化时代来临，中台战略开始崛起，科技公司纷纷开始提出中台战略，为金融机构打造技术中台、数据中台和业务中台一体的大中台体系。

　　基金、科技公司为AI应用探路

　　在主题演讲环节中，嘉实基金总经理经雷，蚂蚁金服集团数字金融智能运营部总经理彭业飞，科大讯飞副总裁、智慧金融事业部总经理解飞，证通股份首席信息官萧海东分别结合自家案例和对监管政策的理解，分享了他们在AI金融领域的思考、探索与实践。

　　越来越多的金融机构意识到跨界融合的重要性，科技与资管如何高度融合?

　　嘉实基金总经理经雷认为，首先底层是一个多维的数据，包括传统数据、另类数据和及其的应用，传统数据加上新科技和机器的辅助，能够做到一个更加全面和更加前瞻性的跟踪。其次，往上就是基本面逻辑和知识的突破，即人才的价值，包括人对事物认知的深度、价值观和标准，决定了基本面框架是否完善和具有前瞻性。最后，将底层和上层结合形成起来，再辅以机器的学习，让机器的学习辅助人的决策，做到决策的有效性和纪律性，防止人的喜怒哀乐情绪影响投资决策。

　　“这些是我们对整个智能化或者AI化的一些认知。”经雷说。

　　作为金融科技巨头蚂蚁金服，蚂蚁金服集团数字金融智能运营部总经理彭业飞，结合数字金融在营销方面经验进行了分享。

　　“我们需要实时预测在线应该怎么投放、怎么触达用户，我们要跟踪用户的生命周期，做一个业务的时候进行多目标融合，最后触达用户，需要跟用户交互来学习、建模，最后完成循环，不断改进我们的算法，并且将算法从此前的离线变为每天更新一次。”

　　从事语言语音、机器学习推理及自主学习核心技术的科大讯飞，在业内耳熟能详，与多家金融机构构建了智慧金融，科大讯飞副总裁、智慧金融事业部总经理解飞，站在服务商角度分享了科技赋能金融机构的案例与经验。

　　“事实上，我们认为AI能够学习行业最顶尖专家知识，能够达到一流专家的水平，比90%的普通人都做得好，所以真正驱动AI应用的其实是三大要素，一是算法模型，二是大量数据，三是顶级的专家。如果团队具备这三个因素，其实就能够有可能获得好的AI应用落地。”

　　今年央行发布了《金融科技(FinTech)发展规划(2019—2021年)》，明确指出适应金融科技发展的基础设施、政策法规、标准体系等亟待健全。证通股份首席信息官萧海东从金融监管角度，分享了智能监管科技如何推动新金融生态建设的话题。

　　“从监管视角来看，它希望把金融风险的态势感知做得更明确，不发生系统性金融风险。

　　而应用了AI技术能力以后，整个监管科技的发展将进一步提升，会从事后的审核式监管转向实时动态的过程性监管，会从栅栏式隔离监管走向关联性智能分析监管。这也是符合十九大报告明确指出的要求，希望真正AI的金融能力能赋能到监管上来。”