苹果维修点

您现在的位置是:首页 > 技术前瞻 > 人工智能

人工智能

人工智能研究越来越昂贵,资金和技术只掌握在少数科技公司中

2019-10-01 13:35:30 人工智能
  引述外媒报道,从大型机到个人计算机再到互联网再到智能手机,计算领域的每一个重大进步都为更多的人提供了在数字前沿进行发明的机会。  但是,人们越来越担心,科技的新前沿

  引述外媒报道,从大型机到个人计算机再到互联网再到智能手机,计算领域的每一个重大进步都为更多的人提供了在数字前沿进行发明的机会。

  但是,人们越来越担心,科技的新前沿人工智能正在逆转这一趋势。

  计算机科学家表示,人工智能研究正变得越来越昂贵,需要由巨型数据中心进行复杂的计算,使越来越少的人可以轻松获得必要的计算能力,从而开发出可以看到,交谈的自动驾驶汽车或数字助手等未来产品背后的技术和原因。

  他们说,这样做的危险是,开创性的人工智能研究将是一个有和没有的领域。最主要的是一些大型科技公司,例如Google,Microsoft,Amazon和Facebook,它们各自每年花费数十亿美元建设其数据中心。

  他们警告说,在没有训练的营地中,将是大学实验室,这些实验室传统上是创新的源泉,这些创新最终将为新产品和服务提供动力。

人工智能研究越来越昂贵,资金和技术只掌握在少数科技公司中

  南加州大学研究实验室信息科学研究所执行主任克雷格·克诺伯克(Craig Knoblock)说:“这些公司构成的巨大计算资源构成了威胁,大学无法竞争。”

  在研究科学家的警告之际,人们越来越担心大型科技公司的力量。大多数焦点都集中在当前的技术上-搜索,在线广告,社交媒体和电子商务。但是,科学家们担心探索技术的未来会遇到障碍,因为这需要惊人的计算量。

  大型高科技公司的现代数据中心无处不在,而且机密。建筑物的大小相当于一个足球场的大小,或者更大,可容纳数十万台计算机。门是防弹的。墙壁是防火的。局外人很少被允许进入。

  这些是云计算的引擎室。它们帮助向智能手机和便携式计算机提供娱乐和信息的聚宝盆,并使数百万开发人员能够编写基于云的软件应用程序。

  但是,大型科技公司之外的人工智能研究人员却看到了该领域令人担忧的趋势。艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)的最新报告与另一个人工智能实验室OpenAI的数据进行了比较,观察发现,要成为诸如语言理解,游戏玩法和常识性推理之类的AI任务的领导者,需要大量的计算工作。在过去六年中估计有300,000次。

  Etzioni先生和他在艾伦研究所(Allen Institute)的合著者说,也许可以通过改变衡量AI技术成功的方式至少部分地解决有关电力使用和计算成本的担忧。

  Google人工智能部门的杰出科学家约翰·普拉特(John Platt)指出了其最近开发的深度学习模型EfficientNets,其规模和速度比传统模型小10倍。他说:“这使使用民主化。” “我们希望这些模型能够被尽可能多的人训练和访问。”

人工智能研究越来越昂贵,资金和技术只掌握在少数科技公司中

  多年来,大型科技公司已向大学提供了数百万美元的赠款和捐款,但一些计算机科学家表示,他们应该做更多的工作来缩小AI研究的有与无之间的差距。他们说,今天,科技巨头与大学之间的关系很大程度上是作为买家,雇用了教授,研究生甚至大学生。

  华盛顿大学教授埃德·拉佐夫斯卡(Ed Lazowska)表示,这两家公司还应该为学术研究提供实质性支持,包括更大程度地利用其计算财富,因此,对创意和突破的竞争已经超出了公司的壁垒。

  拉佐斯卡先生认为,一种更具支持性的关系将符合他们的公司自身利益。否则,他说:“我们将看到学术界生产下一代将为这些公司提供动力的计算机科学家的能力大大削弱。”

  Etzioni先生说,在西雅图的艾伦研究所,该团队将寻求提高人工智能技术效率的技术。他说:“这对我们来说是一个巨大的推动力。”

  但是Etzioni先生强调,他所谓的绿色AI应该被视为“更多机智的机会,而不是束缚” –或替代依赖大量计算能力的深度学习,他称之为红色AI

  的确,艾伦研究所通过在标准的八年级科学考试中正确回答了90%以上的问题,从而达到了AI里程碑。这项壮举是通过深度学习的红色AI工具实现的。

赐研手机维修网】文章内容来源:https://m.vip-chn.com/jishu/ai/2227.html