十九大以来,习近平总书记多次谈及人工智能的重要性并指出发展路径。

　　如2018年10月31日,中央政治局就人工智能发展现状和趋势,举行第九次集体学习,习近平总书记强调:“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。2019年5月16日,习近平主席向国际人工智能与教育大会致贺信,指出:“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。”

　　“人工智能”连续三年被写入《政府工作报告》,是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术、基础性技术

　　自2017年以来,“人工智能”已连续三年被写入《政府工作报告》。国家各部门也密集出台一系列政策措施,如《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》等。截至目前,全国已有21个省市区出台人工智能产业相关政策。

　　作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,为产业发展全面赋能。

　　山东属于传统产业占比较重的省份,传统产业转型升级是经济社会发展不能绕过的一道坎,而这一强烈需求,正与人工智能的下一步发展方向高度契合。新一代人工智能技术的快速发展,使采用多种路径解决复杂工业问题成为可能,将助力企业建立具备自感知、自学习、自适应、自执行的智能制造系统,大大改变以往产业的资源配置方式、组织方式和价值创造方式。

　　同时,山东是制造业大省,雄厚的产业基础、完善的工业体系,为下一步人工智能的渗透应用提供了无限可能。根据《2019年中国人工智能产业发展指数》测算,在人工智能融合应用方面,山东人工智能企业已实现19个场地落地;已累计获批国家智能制造试点示范34个,居全国首位,其中海尔COSMOPlat、酷特智能C2M平台成为全国工业互联网平台标杆。今年5月,山东印发《关于大力推进“现代优势产业集群+人工智能”的指导意见》,这是全国首个“产业+人工智能”的省级政府文件,并确立了150家试点示范企业和项目。

　　亟须提升人才及创新供给能力。虽然目前我国也在加强人工智能人才建设,但长期以来我国高校的人工智能课程,分散于计算机、自动化、机械等相关专业中,直到2018年,人工智能专业才被正式列入新增审批本科专业名单,全国仅35所高校首批获取成立该专业资格,这造成目前人工智能人才极其匮乏,供需比例严重失衡。首批获得人工智能专业本科建设资格的高校,主要分布在江苏(5所)、北京(4所)、陕西(3所)和四川(3所),而我省仅山东大学获得该资格。

　　在创新能力方面,近年来我国在人工智能领域创新突飞猛进,但创新成果主要集中在北京、上海、广东、江苏、浙江等地区,这五省市在论文及专利方面的产出量,占全国比重达到60%以上。我省在这些方面与上述地区存在较大差距。同时,我省多数人工智能企业的自主研发、底层技术攻关能力,与国内外龙头企业相比仍存差距。

　　亟须强化基础支撑和环境优化。当前,人工智能尚处在以大数据为基础的数据智能阶段。根据复旦大学地方政府开放数林2019年上半年报告,全国超四成省份已推出数据开放平台,而我省仅位列第六位;我省大部分企业的信息化、数据化和网络化水平也不高,可全面解析的数据难以获得。在算力方面,人工智能对算力有强大需求。国际数据公司(IDC)通过对我国城市人工智能算力进行评估,结果显示北京、杭州、深圳、上海、广州位列前五位,我省未有城市入围。我省虽拥有国家超级计算机等大型基础设施,但人工智能对算力的需求有多样性,还应加强针对人工智能领域的算力平台建设。

　　在推动传统产业智能化的进程中,不能盲目求快,而应循序推进信息化、数据化和网络化,最终实现智能化。要持续加强企业的信息化建设水平,充分理清企业各个环节可能产生的数字资产,评估数据资产的价值,最大限度地进行全方位的信息化和数字化,并对上述数据进行整合和标准化,提高核心竞争力。要充分借助企业上云等举措,在确定数据版权的前提下,尽量消除孤岛现象,打通企业间的外部数据,促进数据的共享、联通和流动,提升企业数据的网络化水平。我省拥有国家超算济南中心等国家级平台,应充分发挥此类平台的公共服务作用,搭建专用的人工智能计算平台,以云服务的方式对外提供服务,助力人工智能对传统产业的赋能。

　　最后,要完善制度环境,健全治理体系。目前,我省在人工智能政策方面,与北京、上海、广东、江苏等先进省份还存在较大差距,距离构建起完善的人工智能政策体系,也相去甚远。因此,我省应围绕产业智能化这一目标,加强调查研究,在科技创新、成果转化、知识产权、数据共享、新兴产业培育、安全保障、社会伦理等方面出台一系列法律法规及政策措施,构建起支撑人工智能与产业融合发展的良好政策环境。同时,可通过积极组建人工智能产业联盟、召开国际学术及产业技术大会、成立创新创业共同体等方式,建立新一代人工智能背景下的产业技术治理体系,引导更多社会力量参与进来,共同推动人工智能赋能我省高质量发展。