根据国际商用机器公司(IBM)对6000位行政高管的研究，66%的CEO认为认知计算能够在人力资源领域发挥重要作用。约一半的人力资源高管也赞同这一点，表示他们认识到认知计算和AI很有可能会推动多个重要人力资源领域实现转型。同时，也有54%的人力资源高管认为AI或者认知计算会威胁其在人力资源组织中的核心地位。

　　然而，凡事都有另一面。

　　人力资源专业协会 (HRPA) 在一份调查报告中指出，52%的受访者回应称，未来5年左右的时间里，他们的企业不太可能采用人工智能或认知计算的方式招员工。同样，大约36%的受访者认为不必大材小用，也有28%的受访者表示公司的领导层会觉得这样的技术在短期内没有必要。

　　那么，真相到底是什么?大多数人对人力资源领域中人工智能或认知计算的认识都比较模糊。而人力资源部门、组织领导层和高管们都相信，将人工智能与人力资源的多种职能相结合(比如管理和入职培训)，可以全面提升入职体验。

　　这些智能设备能够完成多种复杂任务，比如语音识别、推理、学习、感官知觉、问题解决等等。在人工智能领域，这一演变正推动着人力资源发生重大转型。虽说人力资源是反动的、不需要什么策略，但人工智能对于人力资源管理还是很重要的，而且不可小觑。

　　这篇文章会讲一些有关公司如何将认知计算和AI注入人力资源工作流的实例。先来看看人工智能的定义。

　　人工智能概述

　　人工智能是指机器能够执行那些通常依靠人类智力或人类干预的认知型任务，比如学习、决策的制定、语音识别、视觉感知等等。简单来说，人工智能就是各类机器所施展的才华。人工智能化机器或工具可以实现多种认知过程或操作的模仿，包括学习人类自身工作或思考的能力。

　　人工智能可以为人力资源做些什么?

　　人工智能的队伍迅速壮大，以简化人力劳动任务提高精准度，更好地完成工作。目前人工智能正在走进一些公司的人力资源领域，而且有太多在人力资源工作中应用人工智能的理由了。其最明显的优势就是高效率、高精准、高收益以及时间成本的大量节约。还有其他一些优点，比如降低人力资源专家的压力，也给他们提供更大的创造空间。

　　在这个大数据时代和物联网世界中，人工智能正变得越来越重要。由于人力资源领域数据和信息不断膨胀，精确分析出数据就要投入更多的时间。值得庆幸的是，人工智能一直在进步，能在主要数据中识别模式并执行多种数据密集型任务的软件已具雏形。目前，计算机就可以轻松识别重要信息、错误和矛盾，其速度远超人力资源专家。

　　对于任何企业，创收和最大化投资回报率都是首要任务。而那些在人工智能和人机协作上投资的组织也会获得更大的利润。在人工智能的帮助下，“永久性”人力操作的任务只需几秒就可以结束。人工智能系统在短时间内就能分析大量的信息，换做是人力资源专家的话，可能需要花上几天或几周甚至是数年的时间。

　　人工智能系统还可以分析文件，如合同中的前后矛盾点、遗失的信息以及其他一些错误。而节省的时间都会转换成效益。人工智能将不同种类的任务和流程自动化，给人力资源部门腾出了了更多的时间来关注更复杂的任务(这要求大量人际互动)，比如研发职业、创造更多的就业岗位。

　　运用人工智能在市场上寻找最佳人才的平台正主导着人力资源领域的工作。所有招聘经理必须不断分析大量数据以精准识别最好的新员工;找到公司的劣势，让新员工弥补缺口是至关重要的。分析应聘者的数据是一个冗长乏味的任务。浏览时会结合内外部数据库、招聘网站以及相关的资料，从而在词海中寻找合适的劳动力。简而言之，招聘是个枯燥漫长的过程，而人工智能就是在此介入的。