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人工智能

欺诈检测人工智能是建立更强大业务的关键吗?

2019-10-09 15:00:47 人工智能
  人工智能(AI)的强大功能及其潜力在科技行业中不断进行探讨和分析。这项技术不断地融入各种垂直领域,并出现在人们意想不到的地方。在2019年,医疗保健和汽车等垂直行业采用人工智能来推动该行业的进一步创新。特别是零售部门已经推出了许多基于人工智能的产品,例如超市使用人工智能技术为货物配送系统提供帮助,以帮助跟踪他们

  人工智能(AI)的强大功能及其潜力在科技行业中不断进行探讨和分析。这项技术不断地融入各种垂直领域,并出现在人们意想不到的地方。在2019年,医疗保健和汽车等垂直行业采用人工智能来推动该行业的进一步创新。特别是零售部门已经推出了许多基于人工智能的产品,例如超市使用人工智能技术为货物配送系统提供帮助,以帮助跟踪他们的商店和仓库周围的产品的价格和地点。

  人们看到的一项发展是在欺诈检测中增加了人工智能技术,可帮助企业发现欺诈行为。欺诈行为和网络钓鱼诈骗并不是组织愿意讨论的问题,但是,网络欺诈者变得越来越聪明并且更有创造力,网络欺诈可能导致企业每年损失高达年收入的5%。5%的收入似乎只占其年收入的一小部分,但对于全球性的企业而言,这可能达到数百万美元,而从企业的经营角度来看,这也意味着声誉受损和用户信任度下降。

 欺诈检测人工智能是建立更强大业务的关键吗?

  人们对欺诈有哪些了解?

  显然,似乎有些企业试图通过举报欺诈行为来做正确的事情。但是,从逐渐消失的收入中可以看出,很多企业并没有采取有效措施。

  2018年发布的《联合国职业欺诈和滥用问题全球研究报告》发现,企业内部控制措施不利占到所有欺诈案件的近50%。

  中小型企业自然会受到影响,因为它们通常面临一些欺诈行为和更普遍的勒索问题,但是,规模较大的企业为欺诈者提供了更大的回报。因此,重要的是寻求解决这种问题的解决方法以及企业应该采取什么措施以提高警惕。

  举报是迄今为止识别欺诈的最常见方式,而内部审计和管理层审核分别只占到识别欺诈的15%和13%。大多数举报来自企业内部员工(53%),但也来自客户(21%),供应商(8%),竞争对手(2%)和其他来源(21%)。

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