创业者范凌站在台上，台下坐着上百位品牌增长、营销人。在开场的15分钟里，他用言语和眼神向这些人传达着他坚信的一件事：智能机器将影响商业社会。

　　这位创业者，曾在美国加州大学伯克利分校教人机交互，对机器智能和人脑，他的探索从未停止过。

　　“特赞第一个办公室是在798，大概离会场几分钟的距离。”范凌刚刚创业时，租了一间办公室，公司命名为「特赞」，“当时只有我和晓茜(过晓茜，特赞联合创始人及CMO)以及另外一两个人，这个办公室为了省钱选在卫生间对面，我们花的最大的一笔钱，是装修时在厕所的门口放了一张美美的屏风。我当时的工作还在中央美术学院，晓茜是美术学院的学生。做「特赞」时也说不清楚公司是什么，只是想把设计和科技结合在一起。那时候每晚路过798，基本见不到什么人，唯一亮着灯的，是尤伦斯的商店以及一些展牌，心中念到：798还有一个美术馆比我们更辛苦。”

　　讲到这些，范凌感慨道：“创意工作者，本身就要更辛苦些。”

　　有人说，品牌的问题，无非围绕着“如何增长”，如果还有问题，那就是“如何持续增长”。商业环境充满不确定性，没有人知道品牌的明天是否会更好。增长已经成为现在品牌主、CGO的核心挑战，不确定性早已成为常态。

　　对于品牌来说，过去20年媒介发生的转变，改变着他们触达用户的方式。以前用数据优化的方式，不再看效果改进有多好，而是要将准确率提升至95%，甚至是100%。优化媒介的算法天花板让品牌的用户增长碰到了瓶颈。

　　于是，特赞看到了下一阶段目标：通过优化，从供给侧上为用户提供创意内容，结合算法赋能，实现千人千面的推送，让内容更有效的实现触达。

　　范凌说：“我们来到想象力经济的时代，想象力经济不再是通过优化消费者的触达，而是通过赋能、创造内容的改变，创造内容改变是指我们在供给的内容上，能否在创意上就针对不同的用户有千人千面的内容，有更多触达的内容，有转化率更高的内容，我们已经知道你是谁了，为什么我不给你做你喜欢的东西?” 只有当内容创意打动用户，品牌才能进入获客、留存的阶段。

　　在这个过程中，特赞看到了第二次的成长机会，称之为“创意的杠杆”。品牌可以通过创意的杠杆来获得下一波在不确定性中的增长机会。

　　2017年，特赞与同济大学设计创意学院合作成立的设计人工智能实验室(D&AILab)，深入探索数据智能如何赋能设计产业。实验室做的最重要的一件事，就是教机器理解创意、理解艺术，即：为创意数据进行人工标注。用范凌的话说，这件事“最脏、最累，最苦”。然而这件苦事，为特赞与大型企业的合作奠定了基础。

　　实验室将创意数据集命名为DesignNet(design-net.org)。目前，创意数据集DesignNet包含20万条标注数据。这让人不禁想起，斯坦佛大学华人教授李飞飞曾花费数年时间搭建ImageNet，后者教会机器辨识现实世界中的猫狗、路牌、自行车，在业内影响力巨大，该数据集已经被验证多次，逐渐成为机器视觉领域的标杆。而DesignNet想要教会机器理解人

　　范凌提到，DesignNet今年已经免费开放给行业。与此同时，特赞与垂直领域的合作伙伴之间也建立了垂直数据集，例如房地产、快消、食物和饮料等相关行业。尝试针对单独一个垂直行业，深入理解到底创意内容更奏效，让内容和场景之间建立“强关联”。有了数据基础，算法得以像学生习得知识之后，做实践应用。